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視頻監控系統方案

如何利用AI技術力量監測社區高空拋物行為?

      小區高空墜物現象屢見不鮮,被稱為“懸在城市上空的痛”,如何利用AI技術力量避免這種行為的發生?     在剛剛過去的6月13日,深圳福田某小區發生一起高樓玻璃墜落砸傷兒童的事件,令人唏噓不已。根據事發地附近水果店的監控顯示,小男孩和母親一起經過時,突然一整塊窗戶掉了下來,完全砸在小男孩身上,其  母親立馬丟掉了傘,蹲在地上查看孩子傷勢,情緒激動。不過慶幸的是,孩子經搶救后最終脫離了危險。

   近年來,小區高空墜物現象屢見不鮮,被稱為“懸在城市上空的痛”。高空拋物的殺傷力很大,遠不止我們想象的那么簡單。經過試驗驗證,一個西紅柿從5樓墜下,都可砸碎0.5厘米厚的玻璃! 由此可見,高空拋物帶來的危害極大,輕則造成財物損失,重則導致人員傷亡。生命誠可貴,在生命面前,我們必須嚴肅對待201906140545058221.jpg

       高空墜物主要有三個來源,一是建筑物外墻以及廣告牌、燈箱等;二是高層居民隨手丟棄物;三是陽臺放置物。對于物業來講,必須日常檢查建筑物外墻以及廣告牌、燈箱等,保障其穩固可靠。對于居民來講,要經常查看門窗邊沿螺絲和窗框是否出現松動脫落、外窗玻璃是否變形、破裂或發生松動、查陽臺懸掛物是否松動,以及陽臺種植植物、花盆等是否有墜落風險、外墻滲水情況。特別需要提醒的是,每個人應該嚴格律已,并相互監督,堅決杜絕高空拋物行為,避免悲劇發生。

   高空拋物是高層社區的一大頑疾,由于一直以來缺乏有效的監控手段,難以追究到相關責任夫,造成高空拋物行為屢禁不止,不僅影響小區的環境,而且給小區居民帶來很大的安全隱患。那么如何從利用AI技術手段檢測社區高空拋空行為,以防患于未燃? 

  隨著人工智能技術在算力和算法方面的突破,AI結合監控攝像機的設計方案,將樓外立面由下至上實現小區樓房陽臺區域監視全覆蓋。當有高空墜物時,通過智能分析算法可快速檢測并報警,同時,便于后臺實時發現警情并溯源,助力公安人員查到相關責任人,進而對其追究其責任。甚至,AI智能分析可以對人的行為進行檢測分析,提前識別出目標將發生高空拋物的行為,聯動聲光提醒,以提前制止危險行為的發生。 

  另外,由于小區陽臺所處的環境較一般較為復雜,受光照、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、陰影,甚至風雨雪天氣等影響,導致背景圖像呈現動態變化,加上在監控區域內經常有小區住戶活動,導致智能監控檢測誤報率較高,而且適得其反,大大降低監控效率。因此,必須通過算法學習庫對AI智能視頻分析功能進行抗干擾訓練,以實現對復雜場景下目標行為的精準識別。 

  居民住宅小區樓由于位置、樓層、朝向、間距等關系,對高空拋物監控攝像頭的安裝位置以及綜合布控提出較高的要求。要使得攝像機能監控的范圍能覆蓋監控樓層的陽臺,需要考慮攝像機的立桿位置,它決定了攝像機的視場,同時要求攝像機必須有較大的水平視角以及變焦功能,以協同達到更好的監視范圍,而且攝像機的清晰度也很重要,必須保證能看得清高空拋物的樓層,為AI行為檢測提供數據源。

   除了監視范圍覆蓋陽臺區域外,還應該兼顧到高空拋物的物體落地后的監控取證,以避免有的物體被人拿走或是挪動了位置,有的人在拋物后死活不承認丟了東西下樓。因此需要將小區最易發生高空拋空的公共道路區域,納入高空拋物監控系統方案中,形成高空拋物整個事前、事中、事后完整的證據鏈。

   總的來講,僅靠宣傳教育很難短時間內禁止小區高空拋物行為,必須借助科技的力量,不斷完善AI+視頻監控解決方案,不僅使監控范圍盡可能覆蓋至小區所有樓層陽臺,而且更應不斷優化AI算法,精準識別高空拋物行為,做到提前預警以及有法可依,以有效避免高空拋物行為的發生。除了高空拋物行為,還可以通過AI手段切實可行地解決社區存在的其他痛點,如周界中的湖面布防、社區人群聚集、垃圾分類、違法停車等,助力物業提升治理水平和服務能力,全方位為居民提供安全、智慧的社區生活環境 

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